首頁>技術中心>技術資訊>少量數據的統計處理――t分布曲線 (二)

少量數據的統計處理――t分布曲線 (二)

發布時間：2017-09-01

F檢驗法:

F檢驗法是通過比較兩組數據的方差s^{2，確定它們的精密度是否有顯著性差異。在F檢驗法中，定義統計量F為兩個方差的比值，規定大的方差為分子，小的方差為分母。}

一般置信度取95%，不同自由度所對應的F值見表2-3。若F_{計算＞F_{表，說明兩組數據的精密度存在顯著性差異，否則不存在顯著性差異。}}

應該指出，表中所對應F值在作單側檢驗時，即檢驗某組數據的精密度是否大于或等于另一組數據的精密度時，置信度為95％；而用于檢驗兩組數據精密度是否有顯著性差異，即一組數據精密度可能大于、等于，也可能小于另一組數據的精密度時，則為雙側檢驗，這時顯著性水平為單側檢驗時的兩倍，即0.05×2，因而此時的置信度ρ=1-0.10=0.90(90％)。

可疑值的取舍:

在一組測量數據中，往往有個別數據與其他數據相差較大，這一數據稱為可疑值，也稱離群值。如果可疑值不是由明顯的過失造成的，就要用統計學的方法決定其取舍。下面介紹幾種處理可疑值的方法。

d(_)法:

其步驟如下：

② 可疑值x_{D之外的各數據的平均值x(_)和平均偏差d(_)。}

②計算可疑值與x(_)的差值｜x_{D-x(_)｜。}

③求