標準物質定值的統計學原理(三)
發布時間：2017-07-22
2、平均值的一致性檢驗方法
如果樣本都是由同一總體中抽出的，由有限次測定得到的各自平均值，其差異在約定的置信概率下應該是不顯著的。反之，如果差異是顯著的，就認為兩個平均值不屬于同一總體，引起平均值之間的差異除偶然誤差之外還必定有某個固定因素在起作用，因為兩組測量條件一致，所以這個固定因素就是由于樣品不均勻造成的。
取任意兩組數據進行比較，例如可以取平均值為最大值的一組以及平均值為最小值的一組。若兩組數據分別為:
(1)設μ為真值
(3)t檢驗法
因為兩列數據是在相同條件下用同一方法取得的，故兩列測量精度相等，可把兩列數據合并起來估計測量精度，即:
3、極差法
把各個樣品測量的平均值之間的極差與各樣品組內極差的平均值進行比較，若兩者之比小于或等于某一臨界值，則認為樣品是均勻的，否則認為樣品總體成分不均勻。其臨界值列在表3—3中。其計算步驟如下：
綜合以上各點可以看出，為了檢驗樣品的均勻性，應采用一種精密度高的分析方法，嚴格控制測量條件，使得各個樣品之間具有相同的測量狀況。最好采用F檢驗法實驗結果進行檢驗，從而判斷樣品是否均勻。最好的情況是樣品的均勻性好。如果按公式(3—2)
參考資料：標準物質定值原則和統計學原理
